Kako zaraditi 120 000 USD: Nađite posao u velikim podacima

Prije nekoliko mjeseci izvijestio sam da se "za tražitelje posla velika navala zlatnih podataka usporava." Ali, dodao sam, "stanka bi mogla biti privremena." Bilo je.

Nakon klizanja tijekom posljednjih devet mjeseci 2014., premijska plaća za vještine i certifikate povezane s velikim podacima ponovno je u usponu, prema Foote Partners, koji prati tržišnu vrijednost stotina vještina u tehnološkoj industriji.

U prvom kvartalu ove godine premija za 35 vještina povezanih s velikim podacima koji nisu certificirani skočila je 3,9 posto, dok su premije za certifikaciju velikih podataka porasle za oko 1 posto.

Tvrtka predviđa da će se oporavak nastaviti tijekom sljedećih godinu ili dvije. "Vještine velikih podataka jednostavno su previše ključne da bi se ostalo konkurentno", kaže David Foote, glavni analitičar tvrtke. "Popularnost su proširili s nekoliko industrija na gotovo svaku industriju i tržište."

Važno je napomenuti da premija nije isto što i osnovne plaće, koje su i dalje prilično visoke, prema istraživanju Dice.com, velikog odbora za posao usredotočenog na tehnologiju. Zapravo, prosječna osnovna plaća za najmanje šest vještina velikih podataka prelazi 120 000 USD godišnje. Primjerice, prosječna plaća Cloudere Impala, open source MPP SQL mehanizma za upite za rudarstvo podataka pohranjenih u Apache Hadoop, nešto je manja od 140 000 USD godišnje, prema Diceu.

U međuvremenu, nezaposlenost u tehnološkoj industriji niža je nego što je bila od 2008. godine, neposredno prije nego što je financijska kriza pomela milijune radnih mjesta u gospodarstvu. Prema američkom Zavodu za statistiku rada, tehnološka nezaposlenost bila je iznenađujuće niskih 2,3 posto tijekom prvog kvartala ove godine, ali je u travnju pala još niže na 1,9 posto.

Najvrjednije tehnološke vještine u velikim podacima

Budući da je tehnološka nezaposlenost gotovo rekordno niska, a zanimanje za velike podatke i dalje raste - unatoč nekim razočaranjima - uopće nije iznenađujuće što su plaće tako visoke. Na kraju 2014. - najnoviji dostupni podaci Dice-a - evo 10 vještina povezanih s velikim podacima koje najbolje isplaćuju i njihove prosječne plaće.

  1. MapReduce: 127.315 USD
  2. Cloudera: 126.816 dolara
  3. HBase: 126.369 USD
  4. Svinja: 124.563 dolara
  5. Gripa: 123.186 USD
  6. Hadoop: 121.313 dolara
  7. Košnica: 120.873 dolara
  8. Čuvar zoološkog vrta: 118 567 dolara
  9. Data Architect: 118.104 USD
  10. Solr: 117 394 dolara

Postoji, doduše, malo upozorenja: nema toliko poslova koji se odnose na neke novije i visoko plaćene vještine velikih podataka. Početkom svibnja Dice je nabrojio 220 poslova vezanih uz čuvara zoološkog vrta, 563 za Svinju i 374 za arhitektu podataka. Sva trojica pokazala su snažan rast tijekom 12 mjeseci, ali su krenula s vrlo male baze.

Stariji i manje glamurozan, Hadoop je nadaleko vještina u kojoj se najviše traži s 2.528 popisa, što je porast od 41 posto u posljednjih 12 mjeseci.

Rastu i plaće za ostale IT specijalnosti. Primjerice, programeri mobilnih aplikacija zabilježili su rast plaća za 10,2 posto i sada se kreću od 107.500 do 161.500 dolara, pokazalo je istraživanje koje je početkom ove godine proveo Robert Half Technology.

Baby Boomer menadžeri ne dobivaju velike podatke

Oporavak premije - dobra mjera popularnosti vještine u poslu - zbunjuje. Foote, jedan od prvih analitičara koji je primijetio usporavanje vrijednosti vještina velikih podataka, kaže da još uvijek nije riješio zagonetku.

No, bio je vrlo jasan iz razloga zbog kojih su neke tvrtke razočarane svojim skupim inicijativama za velike podatke. "Problem koji se razvio 2014. je previše poslodavaca koji nisu zadovoljni povratom svojih značajnih ulaganja u inicijative za velike podatke," kaže.

Kulturne i organizacijske prepreke povezane s upravljanjem podacima, transparentnošću i razmjenom podataka u cijelom poduzeću koče povratak, kaže on.

Foote također upire prstom u ostarjele rukovoditelje kojima još nije ugodno donošenje odluka na temelju podataka. "Tendencija izvršitelja Baby Boomer generacije da idu sa svojim crijevima i iskustvom i odupiru se onome što im napredna analitika kaže" glavna je prepreka usvajanju, kaže on. "Postalo je teže upravljati naprijed ako provodite previše vremena gledajući unatrag."

Footovo izvješće napominje da je došlo do iznenađujuće velike promjenjivosti u premijskim premijama za mnoge certificirane i neovjerene IT vještine. Ako je to slučaj, možda nedavni usponi i padovi premijskih naknada za vještine velikih podataka neće imati jednostavno objašnjenje ili bi promjene mogle biti jednostavne pojave koje se s vremena na vrijeme pojave na radarskom zaslonu.

U svakom slučaju, nema sumnje da će IT stručnjaci s vještinama velikih podataka i dalje biti vrlo traženi i imati izvrsne plaće.