Smisao upravljanja podacima aplikacije

Uz sve dostupne informacije - 2,5 kvintiliona bajta dnevno, po jedan broj - ne čudi da se današnja poduzeća bore s klasifikacijom, organiziranjem i upravljanjem podacima. Bez obzira trebaju li im podaci ili ih jednostavno završe (digitalni ispuh), oni ih moraju imati pri ruci. Oštroumno upravljanje podacima osnova je za pretvaranje informacija u prihod.

Nedavno su tvrtke renovirale svoju strategiju upravljanja podacima usredotočujući se na veću arhitekturu podatkovnog središta . Čvorište podataka povezuje sve podatke u poduzeću, dajući u konačnici svim poslovnim korisnicima 360-stupanjski prikaz podataka koji su im potrebni za obavljanje posla. U idealnom slučaju, to bi se dogodilo u kontekstu poslovnih aplikacija koje već koriste; čineći ovo transparentnim i učinkovitim, a istovremeno omogućuje upravljanje podacima na osnovi suradnje u cijelom poduzeću.

U svojoj posljednjoj kolumni napisao sam o tome da podatkovni centar napravim korak dalje kako bi postao inteligentan. Ovaj put želim dublje zaroniti u kritičnu komponentu podatkovnog središta: upravljanje podacima podataka (ADM).

Definiranje i svladavanje upravljanja podacima aplikacije

Kao što je naglasio analitičar i istraživač VP Andrew White iz Gartnera, ADM je svojevrsno novo potpolje koje postoji uz upravljanje matičnim podacima (MDM) i unutar njega. Upravljanje aplikacijskim podacima (ADM) upravlja podacima koji se dijele (zajednički) među više aplikacija, ali ne nužno i cijelom poduzeću.

Na primjer, tipično poslovanje danas može imati upravljanje lancem opskrbe, sustav upravljanja odnosima s kupcima (CRM) i softver za naplatu. Svaki sustav vodi drugi dio posla. Ipak, svi ti sustavi imaju zajedničke podatke, kao što su imena kupaca, adrese, adrese za naplatu i dostavu i računi.

Svaki sustav ima i druge podatke. U sustavu lanca opskrbe nalaze se logističke informacije, detalji o otpremi, porezi i carine. CRM ima potencijalne kupce i mogućnosti, dodatne kontakte, prošle narudžbe i pregovore, dok računovodstveni softver sadrži brojeve bankovnih računa i usmjeravanja - informacije koje trebaju visoku sigurnost, kako bi ih vidjelo samo malo osoblja u cijeloj organizaciji.

Uobičajeni podaci su različiti. To je ono što se često naziva "polako mijenja dimenzije". Tijekom vašeg života vrlo se polako mijenjaju adresa, telefon i e-pošta, ali svejedno ste ista osoba. Ista stvar vrijedi ako radite za jednu tvrtku, ali dobijete unapređenje ili premjestite urede; neki brojevi i slova koja vam se pripisuju promijenit će se, ali drugi neće.

Informacije koje polako mijenjaju dimenzije smatraju se glavnim podacima i čuvaju se u zasebnoj bazi podataka s informacijama o tim malim, sporim promjenama tijekom vremena. Podaci aplikacije koji se brže mijenjaju su transakcijski - podaci poput prihoda osobe ili prihoda tvrtke. Mijenja se cijelo vrijeme (kao i svako tromjesečje) i čuva se uz podatke o kupcima. Iako to nisu glavni podaci, tvrtka ih i dalje želi svladati.

Upravljanje aplikacijskim podacima u praksi

Tijekom radnog dana, različiti pojedinci u organizaciji ažurirat će ove grupe podataka. Ovisno o svojoj ulozi i dopuštenjima, mogu ažurirati ili odobriti ili predati na odobrenje bitnim dijelovima upravitelja podataka podataka aplikacije. Ažurirat će se različitim brzinama, s različitim razinama specifičnosti i točnosti. Kako su promjene usvojene, zajednički se podaci odmah odražavaju u svim aplikacijama. Dakle, ADM radi sve što čini MDM, ali u konačnici služi za drugačiji slučaj: dijeli se u više aplikacija.

Što sve povezuje? To je središte podataka. Čvorište podataka uključuje upravljanje podacima, kvalitetu i obogaćivanje podataka, kao i tijekove rada (poput odobrenja i iterativnih procesa). Oni odražavaju kako se podaci mijenjaju tijekom vremena i donose kristalnu jasnoću za sljedivost, podrijetlo i čujnost.

Umjetna inteligencija: ključna komponenta

Sve donedavno sposobnost upotrebe strategije podatkovnog čvorišta ometala je opterećujuća potreba integracije i zahtjev da se funkcionalni sustav kaldrmira više softverskih platformi i usluga. Tehnologije umjetne inteligencije i strojnog učenja donose posljednju milju automatizacije i korelacije kako bi središte podataka postalo izvedivo.

Ovaj posljednji sloj je "inteligentno" središte podataka - koje razmatra gore spomenute podatkovne mogućnosti, uključujući AI i strojno učenje što dovodi do intuitivnog poslovnog sučelja prilagođenog korisniku koje čini podatkovne procese lako potrošljivim za bilo kojeg člana osoblja u organizaciji.

Poslovni krajnji korisnici su ti koji na kraju moraju biti ovlašteni za izgradnju lojalnosti kupaca i istraživanje mogućnosti unakrsne prodaje i prodaje više. Podaci im mogu pomoći, ali samo ako su pohranjeni na pravom mjestu i usmjereni iz prave aplikacije u pravu osobu u pravo vrijeme.

Povezujući ga

Podatkovna industrija učinila je sebi lošu uslugu tako što je imala mnoštvo komponentiziranih dijelova softvera za segmentirane dijelove većih zahtjeva. To je rođeno iz želje za posjedovanjem niše na prepunom tržištu. Sve češće je način da se pruži tako prijeko potrebna vrijednost povezivanjem u jednu platformu i pojednostavljivanjem složenosti s intuitivnim dizajnom. Pazite na ovaj prostor.